Le boom de l'IA : entre opportunité et arnaques
Depuis 2023, les "agences IA" poussent comme des champignons. Problème : 90% d'entre elles se contentent de brancher GPT à votre site et vous facturent 5000€ pour un travail qui vaut 500€.
Comment différencier une vraie expertise d'un simple revendeur d'API OpenAI ? Voici les 7 critères qui ne trompent pas.
Red flag : Méfiez-vous des agences qui promettent "l'IA va tout automatiser en 2 semaines" ou "ROI garanti de 10x". L'IA est puissante, pas magique. Une agence sérieuse vous parlera d'abord de vos process avant de vous vendre une solution.
Critère #1 : L'expertise technique réelle (pas le marketing)
Une vraie agence IA maîtrise bien plus que l'API d'OpenAI. Elle doit comprendre :
- Le fine-tuning de modèles : adapter un LLM à votre secteur spécifique
- Les embeddings et RAG (Retrieval-Augmented Generation) : connecter l'IA à vos données propriétaires
- Les bases de données vectorielles : Pinecone, Qdrant, Weaviate
- L'orchestration d'agents : LangChain, LlamaIndex, frameworks customs
- La gestion des prompts et du contexte : optimiser les coûts et la performance
Question à poser : "Quelle est votre stack technique pour les agents IA ? Comment gérez-vous la mémoire long-terme et le contexte ?"
Si la réponse est vague ou se limite à "on utilise GPT-4", fuyez.
Critère #2 : Une approche métier avant la tech
Trop d'agences démarrent par "Quel modèle d'IA voulez-vous ?". Les bonnes agences commencent par "Quel problème métier voulez-vous résoudre ?"
L'IA n'est qu'un moyen, pas une fin. Si l'agence ne pose pas de questions sur vos process actuels, vos KPIs, vos contraintes opérationnelles, elle ne pourra pas livrer une solution qui fonctionne réellement.
Approche TIASEO : Nous démarrons chaque projet par un audit de 2 heures pour cartographier vos workflows. Souvent, la meilleure solution n'est pas 100% IA, mais un mix IA + automatisation classique + intervention humaine ciblée.
Critère #3 : Transparence sur les coûts (setup ET récurrent)
L'IA générative via API a des coûts variables selon l'usage. Une agence honnête vous explique :
- Coût de développement initial (one-time)
- Coûts API mensuels estimés selon votre volume
- Coûts d'infrastructure (bases de données, serveurs)
- Maintenance et monitoring (abonnement mensuel ?)
Exemple réel : Un chatbot mal optimisé peut coûter 800€/mois en appels GPT-4. Le même chatbot bien optimisé (GPT-3.5 pour les questions simples, GPT-4 pour les cas complexes, cache intelligent) : 120€/mois. La différence ? L'expertise de l'agence.
Critère #4 : Des cas d'usage concrets et vérifiables
Demandez à voir des projets IA réellement déployés en production. Pas des POC (Proof of Concept) ou des démos, mais des systèmes qui tournent 24/7 depuis plusieurs mois.
Questions à poser :
- "Pouvez-vous me montrer 3 agents IA que vous avez mis en prod ?"
- "Quels KPIs mesurables avez-vous améliorés ? (temps de réponse, taux de conversion, coût par ticket...)"
- "Puis-je parler à un client qui utilise votre solution depuis 6 mois minimum ?"
Critère #5 : La gestion des limites et des erreurs
Un signe d'expertise : l'agence vous parle spontanément des limites de l'IA et des garde-fous qu'elle met en place.
- Que se passe-t-il si le modèle hallucine ?
- Comment détecter et corriger les réponses incorrectes ?
- Quel fallback humain en cas de doute ?
- Comment gérer les cas hors-scope ?
Une agence qui promet "99.9% de précision" ou "zéro erreur" ment. L'IA est probabiliste, pas déterministe. TIASEO conçoit des systèmes avec validation humaine sur les actions critiques.
Critère #6 : Ownership des données et confidentialité
Vos données clients vont passer par des API tierces (OpenAI, Anthropic...). Assurez-vous que l'agence :
- N'utilise PAS l'option "training" des APIs (vos données ne doivent pas entraîner les modèles publics)
- Anonymise les données sensibles avant de les envoyer
- Vous donne la propriété complète du code et des prompts
- Propose une solution on-premise si vous avez des contraintes RGPD strictes
Engagement TIASEO : Tous nos systèmes IA respectent le RGPD. Option d'hébergement en Europe, API configurées en mode "no-training", audits de sécurité disponibles sur demande.
Critère #7 : Formation et autonomie de vos équipes
Une bonne agence ne crée pas de dépendance. Elle vous forme pour que vous puissiez :
- Comprendre comment le système fonctionne
- Ajuster les prompts pour améliorer les réponses
- M onitor les performances (coûts, latence, qualité)
- Gérer les cas limites sans avoir besoin de l'agence
Méfiez-vous des "boîtes noires" où vous n'avez aucun contrôle ni visibilité.
Pourquoi choisir TIASEO comme partenaire IA ?
TIASEO n'est pas une agence IA généraliste. Nous sommes spécialisés dans l'automatisation intelligente pour PME et startups.
Notre différence :
- ✅ Approche ROI-first : Si l'IA n'est pas la meilleure solution, on vous le dit
- ✅ Stack hybride : IA générative + automatisations no-code + développement custom
- ✅ Transparence totale : Vous savez exactement combien chaque composant coûte
- ✅ Formation incluse : Vos équipes deviennent autonomes en 3 mois
- ✅ Cas d'usage prouvés : Support client, qualification leads, analyse données, automatisation reporting
Discutons de votre projet IA
30 minutes d'échange pour valider la faisabilité technique et estimer le ROI de votre projet
Prendre RDV Devis gratuitConclusion : Ne vous précipitez pas
Choisir une agence IA, c'est choisir un partenaire sur 12-24 mois minimum. Prenez le temps de comparer, de poser les bonnes questions, et surtout : méfiez-vous des promesses trop belles.
L'IA va transformer votre business, mais seulement si elle est implémentée intelligemment par des experts qui comprennent vraiment votre métier.
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